問題描述:關(guān)于如何計(jì)算服務(wù)器的最大并發(fā)數(shù)這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:所謂并發(fā),從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺,但在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部確實(shí)串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例,在更新時(shí)會(huì)對改行數(shù)據(jù)加鎖,避免其它進(jìn)程對該行的訪問,從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應(yīng)不同的場景。所以,我們所謂的并發(fā)場景下,并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。
回答:消息隊(duì)列是隊(duì)列形式,并發(fā)并不構(gòu)成太大影響,消息依然會(huì)按照提交順序進(jìn)入隊(duì)列,讀取的時(shí)候也是按照提交順序出隊(duì),因?yàn)槭顷?duì)列順序,所以不太需要擔(dān)心因?yàn)橥瑫r(shí)對同一塊數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取而產(chǎn)生的問題,事實(shí)上消息寫入的時(shí)候可以采用鎖機(jī)制避免并發(fā)問題。
使用 Python 進(jìn)行并發(fā)編程 - asyncio 篇 (三) - 掘金 這是「使用Python進(jìn)行并發(fā)編程」系列的最后一篇。我特意地把它安排在了16年最后一天。 重新實(shí)驗(yàn)上篇的效率對比的實(shí)現(xiàn) 在第一篇我們曾經(jīng)對比并發(fā)執(zhí)行的效率,但是請求的是...
...無法繼續(xù)干別的事情,則稱該程序在該操作上是阻塞的。并發(fā):描述的是程序的組織結(jié)構(gòu)。指程序要被設(shè)計(jì)成多個(gè)可獨(dú)立執(zhí)行的子任務(wù)。并發(fā)以利用有限的計(jì)算機(jī)資源使多個(gè)任務(wù)可以被實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)執(zhí)行為目的。并行:指的是多...
進(jìn)程與線程 并發(fā)與并行 進(jìn)程與線程 首先要理解的是,我們的軟件都是運(yùn)行在操作系統(tǒng)之上,操作系統(tǒng)再控制硬件,比如 處理器、內(nèi)存、IO設(shè)備等。操作系統(tǒng)為了向上層應(yīng)用程序提供 簡單一致 的機(jī)制來控制復(fù)雜而又大相...
對MYFTP項(xiàng)目進(jìn)行升級(jí)。擴(kuò)展支持多用戶并發(fā)訪問與線程池。MYFTP項(xiàng)目請見python初學(xué)——網(wǎng)絡(luò)編程之FTP服務(wù)器。 擴(kuò)展需求 1.在之前開發(fā)的FTP基礎(chǔ)上,開發(fā)支持多并發(fā)的功能2.不能使用SocketServer模塊,必須自己實(shí)現(xiàn)多線程3.必須用...
作為Python程序員,平時(shí)很少使用并發(fā)編程,偶爾使用也只需要派生出一批獨(dú)立的線程,然后放到隊(duì)列中,批量執(zhí)行。所以,不夸張的說,雖然我知道線程、進(jìn)程、并行、并發(fā)的概念,但每次使用的時(shí)候可能還需要再打開文檔...
...了一個(gè)大文件上傳的 Api 接口,現(xiàn)在想本地檢驗(yàn)一下接口并發(fā)的穩(wěn)定性,問我有沒有好的方案 本篇文章以文件上傳為例,聊聊 Jmeter 并發(fā)執(zhí)行 Python 腳本的完整流程 2. Python 實(shí)現(xiàn)文件上傳 大文件上傳包含 3 個(gè)步驟,分別是: 獲取...
...性能兼得. 多進(jìn)程/多線程+Queue 一般來說,在Python中編寫并發(fā)程序的經(jīng)驗(yàn)是:計(jì)算密集型任務(wù)使用多進(jìn)程,IO密集型任務(wù)使用多進(jìn)程或者多線程.另外,因?yàn)樯婕暗劫Y源共享,所以需要同步鎖等一系列麻煩的步驟,代碼編寫不直觀.另外一...
...型,可以使用多線程或者多進(jìn)程來提高效率。我們上面的并發(fā)請求數(shù)只有5個(gè),但是如果同時(shí)有1萬個(gè)并發(fā)操作,像淘寶這類的網(wǎng)站同時(shí)并發(fā)請求數(shù)可以達(dá)到千萬級(jí)以上,服務(wù)器每次為一個(gè)請求開一個(gè)線程,還要進(jìn)行上下文切換,...
...用;3、學(xué)會(huì)使用協(xié)程避免回調(diào)地獄。 一、使用asyncio包做并發(fā)編程 1、并發(fā)與并行 并發(fā):一次處理多件事。并行:一次做多件事。并發(fā)用于制定方案,用來解決可能(但未必)并行的問題。并發(fā)更好。 2、asyncio概述 了解asyncio的4...
...程指的是進(jìn)程中一個(gè)單一順序的控制流,一個(gè)進(jìn)程中可以并發(fā)多個(gè)線程,每條線程并行執(zhí)行不同的任務(wù)。CPU的最小調(diào)度單元是線程不是進(jìn)程,所以單進(jìn)程多線程也可以利用多核CPU. 協(xié)程的定義: 協(xié)程通過在線程中實(shí)現(xiàn)調(diào)度,避免...
...d)與協(xié)程(Coroutine)似乎總是需要從并行(Parallelism)與并發(fā)(Concurrency)談起,關(guān)于并行與并發(fā)的問題,Rob Pike 用 Golang 小地鼠燒書的例子給出了非常生動(dòng)形象的說明。簡單來說并行就是我們現(xiàn)實(shí)世界運(yùn)行的樣子,每個(gè)人都是...
... 在 CPython 中避免使用 GIL 如果你想在 CPython 中使用真正的并發(fā)代碼,則必須使用多進(jìn)程。 在 CPython 2.6 中,標(biāo)準(zhǔn)庫里增加了 multiprocessing 模塊。multiprocessing 是 CPython 大量產(chǎn)生的進(jìn)程的包裝器(每個(gè)進(jìn)程都有自己的GIL)—— from mult...
... 在 CPython 中避免使用 GIL 如果你想在 CPython 中使用真正的并發(fā)代碼,則必須使用多進(jìn)程。 在 CPython 2.6 中,標(biāo)準(zhǔn)庫里增加了 multiprocessing 模塊。multiprocessing 是 CPython 大量產(chǎn)生的進(jìn)程的包裝器(每個(gè)進(jìn)程都有自己的GIL)—— from mult...
... 在 CPython 中避免使用 GIL 如果你想在 CPython 中使用真正的并發(fā)代碼,則必須使用多進(jìn)程。 在 CPython 2.6 中,標(biāo)準(zhǔn)庫里增加了 multiprocessing 模塊。multiprocessing 是 CPython 大量產(chǎn)生的進(jìn)程的包裝器(每個(gè)進(jìn)程都有自己的GIL)—— from mult...
...了 asyncio 包,以及如何使用異步編程管理網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中的高并發(fā)。在這一篇,我們主要介紹使用 asyncio 包編程的兩個(gè)例子。 async/await語法 我們先介紹下 async/await 語法,要不然看完這篇可能會(huì)困惑,為什么之前使用 asyncio.coroutine 裝...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...